一家钢板切割行业企业，切割机分散各地，却能实现效率翻倍增长，带动销售额突飞猛进，它是如何做到的呢？

钢板切割是所有机械行业都会涉及到的一块内容。受周期性和季节性波动影响，往往会造成材料利用率低、设备稼动率不高；设备运行时长、待机时长和报警数据统计难；设备运行监管不到位，增加设备运行成本等问题。

解决痛点才能创造利益点。开头提到的钢板切割行业企业，正是因为打通了上述行业痛点，才获得了巨大成功，而打通痛点的秘诀，就是数据采集平台。

数据采集平台是基于云计算和大数据的工业领域通用平台，对下接入多种行业终端，对上支持多种行业应用，通过工业物联大数据平台，把多种垂直的物联网应用整合为一个扁平的应用网络体系。满足不同设备快速接入，同时提供如智能分析、数据挖掘、机器学习、可视化组件等多种应用服务。

开发者即使不了解物联网、大数据技术，也能低成本快速开发出专业的物联网应用、大数据应用。

数据采集平台介绍

数据采集平台介绍数据采集平台作为企业级工业互联网平台，提供安全可靠的设备连接能力，支持设备数据采集上云，和云端数据下发设备的能力。此外还具备监控大屏、GIS地图、云端组态、设备管理、实时数据、历史数据、维保管理、报警管理、联动控制、定时任务、权限管理、用户管理等功能。

物联网云系统架构

该方案设计主要分为设备层、采集层、平台层、应用层4层架构：

1. 设备层

包括西门子、施耐德各系列PLC及DCS系统，为数据采集提供数据源；

2. 采集层

主要由工业网关组成，通过硬采集和软采集两种方式分别从PLC和DCS系统中采集数据，把采集到的数据传输到平台；

3. 平台层

基础物联网平台，提供设备接入和通讯服务，把设备上传的数据进行解析、处理、存储，为上层的应用提服务支撑

4. 应用层

基于平台层衍生出的SaaS应用。一部分由智慧工厂物联网云平台、监控体系等组成，来完成对设备、实时数据、平台运维的全方面管理；另一部分基于平台层的数据接口服务对接帆软、ERP等第三方应用系统。

服务模块

通过基础物联网云平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，自建MQTT集群，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，为应用做好支撑；

1. 接入与建模服务

提供边缘侧、云云对接以及与其它信息化系统的接入与集成能力

2. 数据计算服务

包括对于物联网数据、数字孪生数据、用户业务数据的融合计算和分析

3. 数据流转服务

通过规则引擎配置，支持多种云产品流转

4. 安全性服务

接入层使用高防IP防止DDoS攻击，设备认证保障设备安全与唯一性，设备数据传输链路支持TLS加密，保障数据不被篡改，核心密钥和数据加密存储防窃取

5. 并发性服务

百万并发能力，架构可水平扩展。核心消息处理系统采用无状态架构，无单点依赖，消息发送失败可自动重试。

物联网云系统展示

1. 数据运行监控

实时展示设备各项运行参数，设备告警信息即时推送，实现对各工厂设备运行状况的远程管理；

2. 设备数据统计分析

精准统计设备运行时长、待机时长、报警时长，实时计算设备稼动率排名，切实提高设备利用率；

3. 设备维保信息管理

通过设备实时运行状态及历史数据趋势分析，实现设备故障智能研判，为设备精益化管理提供可靠数据支撑。

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