人群智能分类：

助于医护人员迅速检索到患有某类或某些类疾病的患者，大大提高工作效率；

通过对量化数据的抽取、分析、处理，构建关于类别属性准确划分的模型；

采用高效准确的算法与大量的样本数据进行比对，快速定位人群类别；

实现体检、档案、慢病的异常、正常、高危、现患等指标智能区分；

按分类制定相应的干预计划、健康处方，方便快捷的发送邮件、短信等操作。

TIF跟踪干预反馈系统

制定/计划执行：



在智能分类前提下，根据个人健康状况制定个性化健康管理计划；

计划执行过程中，可根据个人具体情况实时进行计划调整；

提供快速应用计划方案库进行批量制定，并进行跟踪干预；

通过门诊、家庭、电话、短信、邮件、呼叫中心等多渠道进行干预跟踪；

计划方案库内置了绝大多数干预内容（可自由维护），方便批量制定并进行跟踪干预；

干预完成后，通过现历次干预内容报告，进行干预效果评价。

TIF跟踪干预反馈系统图1

干预/效果评价：



效果评价作为干预的输出于反馈，并不意味着干预的结束
   往往意味着新一轮的开始；

通过对干预效果量化的、客观的分析，能检验干预质量的有效性；

及时发现存在的问题，为再次制定计划打下基础，形成闭环的健康干预体系；

效果评价把控医护人员的服务质量，确保工作的高效运行；

干预效果起到绩效考核的作用，能够提高员工的职业技能、推动组织的良性发展。

TIF跟踪干预反馈系统图2

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