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　　在当今数字化时代，零售及消费品行业企业实现数据拉通和信息共享是保持供应链高效运转的关键。然而，大部分零售及消费品行业企业仍面临着供应链信息共享不畅、全渠道数据尚未拉通的问题。例如，酒业企业仍采用传统的供应链，内外部、上下游数据未能拉通共享，存在信息数据孤岛，业务数据流动效率低，这些问题制约着酒业企业供应链数字化转型升级。上述问题主要来源于缺乏整体的数据规划、缺乏统一的标准和流程和供应链企业数据共享意识薄弱三个方面。

　　一、慕圣妃模式系统讲解：

　　消费999元成为会员999=1498获得轻医美体验一套，包邮到家，获得全网业绩周分红，满1.5倍绿色助农积分止

　　代理消费4999元成为代理4999=14997获得轻医美体验五套，包邮到家。

　　商家对接权利

　　商家流水利润收益20%

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　　二、直接分享40%

　　会员999元代理4999元例如：

　　分享1个会员获得399.6积分

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　　分享100个会员获得39960积分

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　　零售及消费品行业普遍有着丰富的数据和包括商品价格、折扣、门店库存、会员活动等诸多急需优化的问题，是数据分析应用的重要商业应用领域之一。

　　因此，建立零售及消费品行业以业务目标出发的数据分析模型十分迫切。若零售及消费品企业缺乏以业务目标出发的数据分析模型，不能掌握顾客消费轨迹，就无法对顾客的消费行为进行引导，同时无法掌握顾客群体属性，导致企业难以走到消费者前，提供更出色的服务体验；

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