百度大模型AI《排名代发》原生应用显著增长

百度发布Q3财报：营收344.47亿元，AI原生应用数据指标显著增长#百度#百度财报#财经

好好的硬科技大模型，硬生生被搞成了亩产 10 万斤。如果要评价一个今年最火的赛道，大模型必定是热门候选之一。自从 ChatGPT 横空出世，全世界都开始坚信，大模型一定会引领新的变革。好家伙，哪有创业者能忍得住这种诱惑？一时间，大量的投资人和创业者开始涌入大模型，赛道很快就从寥寥无几变成了人满为患。

百度董事长兼 CEO 李彦宏在 2023 犀利湖论坛提到，截止今年 10 月，国内已经发布了 238 个大模型，而 6 月份的时候，这个数字是 79 个，相当于 4 个月就翻了 3 倍。不过，硬科技还是硬科技基础，大模型的水很深，一般人把握不住这部。前几天员阿里首席 AI 科学家贾扬清就发了一条朋友圈，内容大意是某国产大模型其实是微调的国外底座模型，有点类似套壳 ChatGPT 牛霸，但开发它的 OpenAI 也是靠着微软数十亿美金的知识才取得了现在的成果。半导体研究公司 SEMI analyze 也曾做过推演，仅仅 GPT 3 每天的大规模服务用户运营成本就高达 70 万美元，一年高达 2.5 亿美元。



不过也有人剑走偏锋，想着那我搞个成本可控的专有大模型也行。但是朋友们，大模型带给我们的震撼是什么？是能够自己搞事情。如果你用过百度的文心一言，你一定知道平时想写个什么文案，只要你说明要求，它可以在很短时间内出好多个案例。在业内，这个被称作智能有限，简单解释就是触类旁通过训练，即便是没有交过的东西，大模型也会，但缺乏足够训练规模的专用大模型并不具备这种能力，这等于直接把核心竞争力丢掉了，很容易被替代。



李彦宏提到，国内 200 多家大模型的 API 调用量加到一块都赶不上百度的文心大模型，那是不是大模型注定只能是巨头们的游戏？还真不是。李彦宏说 AI 原生时代，我们需要的不是 100 个所谓的大模型，而是 100 万量级的 AI 原生应用。听起来很难理解对吗？简单解释一下，我们的电脑办公是不是全都用微软的 Windows 操作系统，手机都是安卓或者是 iOS 系统，但是让我们能够选择使用它们的核心原因是因为这些操作系统，还是因为这些系统内的丰富的生态应用，比如淘宝、微信、抖音、美团，这就是机会所在。



类比一下大模型，就像是操作系统那种基础底座，技术门槛高、资金投入大，且未来一定会只剩下 1 到 2 个玩家就占据绝大部分市场。而基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力，开发出来的 AI 原生应用则是海带发掘的富矿。目前咱们国内的 AI 原生应用少得可怜，国外的风向虽然已经转向应用层的开发， AI 原生应用的数量已经有上千个，但还没有看到爆款应用。也难怪李彦宏说，直到今天，不论中国还是美国，最好的 AI 原生应用还没有出现，这恰恰就是创业者千载难逢的机会。到底是花大力气做一个大模型，和巨头们同台竞争，还是把重点放在应用开发上，寻找下一个爆款应用，你会怎么选？

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