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在移动互联网的新闻平台中，网络围观性特点是其新闻平台的主要特点。特别是在网络新闻热点话题的讨论中，围观现象主要表现在以下两点。一是对于事件的围观。在社会心理中，大多数社会人群具有从众心理，进而对社会讨论较多的社会事件等产生围观现象。

一:消费补贴15%（wen赚）（不推广也有收益）

消费贡献值积分值

普卡1800 1个9000

银卡5400 3个27000

金卡18000 10个90000

全网总业绩*15%/总贡献值=每个贡献多少收益

贡献值作用:拥有多少贡献值每天分多少收益。贡献值除消费获得，推广也可以获得。

分享:第1代获得1OO%贡献值，第2-11代10%贡献值，普卡拿5代，银卡拿8代，金卡11拿代。

贡献值越多每天分的收益越多。

积分值作用:

全网每笔收益1:1扣除积分值，积分值扣完复购重新获得积分值，所有复购原点复购，但业绩滑落1低层帮忙所有人累计升级，拿见点（底部增量，生生不息）

二:直推（小赚）

分享奖10%，小推大无烧伤

三:幸运奖10%（躺赚）（双轨下滑，见点拿米）

20层0.25%（4.5元，13.5元，45元）见点拿

以平均15元一个见点收益计算

15层收益49万

20层收益1500万

底部增量，生生不息

20代0.25%（4.5元，13.5元，45元）见点拿

以平均15元一个见点，每人推荐3个为例计算

10代收益88万

15代收益2100万

在移动互联网络新闻平台中，新闻内容一般分为了整体新闻与新闻摘要两种形式。在手机、平板电脑等新闻平台中，受到内容储量、阅读界面等问题影响，新闻摘要成为了新闻推荐的重要形式。所以做好新闻文档内容的摘要算法，是个性化新闻推荐算法的重要组成部分。

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