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在AI技术的运筹环节，浪潮信息可以说是行内高手。近期，浪潮信息的工程师们通过深度钻研，再次在AI技术突破上取得了崭新的成果——推出智能听音诊断技术，再次在行内掀起风潮。
 
风扇之殇牵引服务器之痛
众所周知，“发烧”是服务器的致命伤。在服务器系统中，良好的散热是保障系统以高性能稳定可靠运行的基础，风扇在其中所起的作用不言而喻。

听音预警为服务器“治未病”
  浪潮信息工程师采用中科院声学所语音与智能信息处理实验室的智能声学故障检测技术，利用机箱内噪声的特征信息，建立了业界首个基于声纹特征的服务器风扇故障智能预警系统。该系统可以实时分辨几乎所有的风扇故障噪声，实现“听音诊断”。

 将风扇故障智能诊断模型部署在服务器BMC芯片中，进一步扩展了服务器的智能运维能力。BMC通过内部的麦克风阵列、音频处理芯片，采集系统的多维噪音，并进行声学信号处理、分析、诊断，仅需10秒钟“听音”，就可准确预警故障状态，精准度达95%，提前从根源上彻底解决服务器风险问题，保证数据中心运行安全。

“知音”难觅AI助力开先河

工程师们首先在服务器主板上集成麦克风阵列采集风扇的噪音，完成采集到的音频信号的降噪、同步、处理，然后将数据传输至部署了智能诊断模型的BMC中，在BMC中实现风扇故障的在线诊断功能，包括对风扇故障音的特征匹配与分析，精准识别潜在的风扇故障音、定位风扇故障位置、发出警报，并记入风扇故障日志等，实现对叶片偏心、轴承磨损、绕组性能退化、润滑油不足或耗干、IC元件电阻变化等等故障原因进行精准定位。
 
期间，浪潮工程师们构建了业界首个针对服务器风扇故障音的人工智能训练数据集，时长足足达200小时，涵盖了几乎所有的风扇故障类型，并对声纹信息抽取40维MFCC特征，建立了多级深度学习神经网络。
 
目前，这套模型已经被植入到浪潮服务器中，并为提升服务器的可靠性能提供更有力的AI支持。毫无疑问，所有在技术层面的创新与突破，一切都只是为了造出更好的服务器，未来，在AI技术的突破上，浪潮信息将会持续发力！

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