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因为它能够快速实现企业与消费者之间进行及时沟通和交流，精准的掌握消费者对产品的反馈信息，从而徐进企业第一时间对产品进行更新和优化。同时各大企业能够通过反馈回来的意见找到产品的在营销过程中产品或者营销模式的不足之处，并且进行及时的改正，不断提高企业在市场中的竞争力。

开发AI数字人的软件通常需要以下步骤：

1.明确需求：首先需要明确AI数字人需要具备哪些能力和特性，例如语言理解、情感表达、人格特点等。

2.数据收集和清洗：收集并清洗用于训练AI数字人的数据，例如文本、语音、图像等。

3.模型开发和训练：使用机器学习和深度学习技术，开发AI数字人的模型，并使用收集的数据对模型进行训练。

4.模型测试和调整：测试模型的准确性和鲁棒性，并根据测试结果对模型进行调整和优化。

5.集成和部署：将训练好的AI数字人模型集成到软件系统中，并对系统进行部署和测试。

需要注意的是，开发AI数字人的软件需要涉及多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，因此需要具备相关的技术和知识。同时，开发AI数字人的软件还需要考虑到伦理、法律等方面的问题，例如隐私保护、人工智能道德等。

在开发AI数字人的软件时，需要注意以下问题：

1.数据隐私保护：在收集、处理和使用数据时，需要遵守相关隐私法律法规，保护数据的隐私和安全。

2.算法公平性：需要确保AI数字人的算法是公平的，不会因为人种、性别、年龄等个体特征而歧视某些人群。

3.透明度和解释性：AI数字人的决策应该是可解释的，人们需要理解AI数字人是如何做出决策的。

4.伦理和道德：AI数字人应该遵守伦理和道德规范，不能侵犯人类基本权利和自由，不能用于恶意目的。

5.安全性：需要确保AI数字人的系统安全性，防止黑客攻击和恶意行为。

6.数据偏差：AI数字人的训练数据需要涵盖不同的人群和情境，避免数据偏差导致AI数字人的误判和偏见。

7.知识产权：需要遵守相关知识产权法律法规，保护AI数字人的知识产权和创新成果。

说到底，在社交网络时代企业的市场营销所面临的最大难题就是销售人员无法胜任网络时代的市场营销。具体地说，社交网络提供给企业的销售渠道并非只有销售网站。比方说TWITTER这一销售形势已经广泛的出现在微信和微博当中，大量的零售商能够利用移动设备网络进行销售，由于他们已经与广泛的消费着人群建立了良好的人际关系，因此销售额也相对较高。

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