---

本文由 威-kaifa873 整理发布，仅作为项目开发需求参考！飞机@sleu88

矩阵定义：
# 加载numpy库
import numpy as np

from scipy import sparse

# 创建一个一维数组表示一个行向量
vector_row = np.array([1, 2, 3])

# 创建一个一维数组表示一个列向量
vector_column = np.array([[1], [2], [3]])

# 创建一个二维数组表示一个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [1, 2], [1, 2]])

# 利用Numpy内置矩阵数据结构
matrix1_object = np.mat([[1, 2], [1, 2], [1, 2]])

# 创建一个新的矩阵
matrix2 = np.array([[0, 0], [0, 1], [3, 0]])

# 创建一个压缩的稀疏行(CSR)矩阵
matrix2_sparse = sparse.csc_matrix(matrix2)

# 查看稀疏矩阵
print(matrix2_sparse)

# 创建一个更大的矩阵
matrix_large = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

---